Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Korzycki, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: 55317039700

OPI Nauka Polska





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 13, z ogólnej liczby 13 publikacji Autora


1
2
  • [referat, 2012]
  • TytułA dictionary based stemming mechanism for Polish
    AutorzyMichał KORZYCKI
    ŹródłoNLPCS 2012 : Natural Language Processing and Cognitive Science : proceedings of the 9th international workshop : in conjunction with ICEIS 2012 : Wrocław, Poland, 28 June–1 July, 2012 / eds. Bernadette Sharp, Michael Zock. — Portugal : SciTePress, cop. 2012. — S. 143–150
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [fragment książki, 2017]
  • TytułCan the human association norm evaluate machine-made association lists?
    AutorzyMichał KORZYCKI, Izabela Gatkowska, Wiesław Lubaszewski
    ŹródłoCognitive approach to natural language processing / eds. Bernadette Sharp, Florence Sèdes, Wiesław Lubaszewski. — London : ISTE Press ; Kidlington : Elsevier, 2017. — S. 21–40
  • keywords: word association test, LSA-sourced association lists, list comparison, LDA-sourced lists, human semantic associations, human association topology, corpora, association ratio-based lists, algorithm efficiency comparison

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/B978-1-78548-253-3.50002-0

4
  • [fragment książki, 2015]
  • TytułDoes topic modelling reflect semantic prototypes?
    AutorzyMichał KORZYCKI, Wojciech KORCZYŃSKI
    ŹródłoNew research in multimedia and internet systems / eds. Aleksander Zgrzywa, Kazimierz Choroś, Andrzej Siemiński. — Cham [etc] : Springer, cop. 2015. — S. 113–122
  • keywords: semantic prototype, large scale corpora, topic modeling

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2014]
  • TytułExtracting semantic prototypes and factual information from a large scale corpus using variable size window topic modelling
    AutorzyMichał KORZYCKI, Wojciech KORCZYŃSKI
    ŹródłoFedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2014 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September 7–10, 2014, Warsaw / eds. M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki ; PTI Polish Information Processing Society. — [Poland : IEEE], [2014]. — S. 261–268
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2014F253

6
  • [referat, 2014]
  • TytułExtraction and application of geolocalized dictionaries
    AutorzyWojciech KORCZYŃSKI, Michał KORZYCKI
    ŹródłoSGEM 2014 : 14th Geoconference on Informatics, geoinformatics and remote sensing : international multidisciplinary scientific geoconferences : 17–26 June 2014, Albena, Bulgaria : conference proceedings, Vol. 1. — Sofia : STEF92 Technology Ltd, cop. 2014. — S. 593–600
  • keywords: natural language processing, geolocalization, geolocalized relations, geolocalized dictionaries

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2001]
  • TytułFinite-state methodology in natural language processing
    AutorzyMichał KORZYCKI
    ŹródłoComputer Science. — 2001 vol. 3, s. 151–162
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [referat, 2012]
  • TytułLatent semantic analysis evaluation of conceptual dependency driven focused crawling
    AutorzyKrzysztof Dorosz, Michał KORZYCKI
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 5th international conference, MCSS 2012 : Krakow, Poland, May 31–June 1, 2012 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — S. 77–84
  • keywords: focused crawling, topic crawling, conceptual dependency, LSA

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [referat, 2009]
  • TytułMPI – system for Web information monitoring
    AutorzyWiesław LUBASZEWSKI, Krzysztof DOROSZ, Michał KORZYCKI
    ŹródłoHuman language technologies as a challenge for computer science and linguistics : 4th language & technology conference : November 6–8, 2009, Poznań, Poland : proceedings / ed. Zygmunt Vetulani. — Poznań : Wydawnictwo Poznańskie Sp. z o. o., 2009. — S. 153–155
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • [fragment książki, 2003]
  • TytułProblemy dyskretne w segmentacji tekstu polskiego, ze szczególnym uwzględnieniem wyrażeń wielosegmentowych
    AutorzyMichał KORZYCKI, Paweł PIETRAS
    ŹródłoInżynieria wiedzy i systemy ekspertowe, T. 1 / pod red. Zdzisława Bubnickiego i Adama Grzecha. — Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2003. — S. 342–348
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
  • [fragment książki, 2009]
  • TytułReprezentacja wielosegmentowych wyrazów potencjalnych
    AutorzyMichał KORZYCKI
    ŹródłoSłowniki komputerowe i automatyczna ekstrakcja informacji z tekstu / pod red. Wiesława Lubaszewskiego. — Kraków : AGH Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, 2009. — S. 79–93
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [referat, 2013]
  • TytułSystem for Web information monitoring
    AutorzyWiesław LUBASZEWSKI, Krzysztof DOROSZ, Michał KORZYCKI
    ŹródłoICCAT'2013 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Computer Applications Technology : 20–22 January 2013, Sousse, Tunisia. — [Piscataway] : IEEE, 2013. — S. [1–6]
  • keywords: natural language processing, information retrieval, Web monitoring, conceptual dependency, LSA, Web crawling, text similarity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCAT.2013.6522053

13
  • [fragment książki, 2009]
  • TytułWielowarstwowy model słownika i rozpoznawanie wyrazu w tekście
    AutorzyMichał KORZYCKI, Wiesław LUBASZEWSKI
    ŹródłoSłowniki komputerowe i automatyczna ekstrakcja informacji z tekstu / pod red. Wiesława Lubaszewskiego. — Kraków : AGH Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, 2009. — S. 95–106
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: