Wykaz publikacji wybranego autora

Adrian Horzyk, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9001-4198 orcid iD

ResearcherID: C-6661-2013

Scopus: 8836981800

PBN: 5e70922b878c28a04739113c

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem1943758126
20241028
202367364
2022321229
2021131111
2020312
2019651
201888
2017651
201633
201533
2014211
20134112
20123111
201122
20097322
200833
200611
200577
2004541
2003422
200211
2001312
199911
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem194151781
20241010
20236767
202232230
202113112
202033
201966
201888
201766
201633
201533
201422
2013422
2012312
2011211
2009725
200833
200611
2005761
2004541
2003422
200211
200133
199911
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem19430164
20241010
20236767
202232230
202113112
2020312
201966
201888
2017624
201633
2015312
201422
2013422
2012321
201122
2009734
200833
200611
2005725
2004541
2003431
200211
2001321
199911
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem19411183
20241010
202367643
202232284
202113103
2020321
2019615
201888
2017615
201633
201533
2014211
201344
201233
201122
2009716
200833
200611
2005725
2004514
200344
200211
200133
199911
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem19416529
20241010
20236767
202232311
202113121
202033
201966
201888
2017651
201633
2015312
201422
2013431
2012321
201122
200977
200833
200611
200577
200455
200344
200211
200133
199911
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem19417618
20241010
20236767
202232311
20211313
202033
201966
201888
2017651
201633
2015312
201422
201344
2012321
2011211
200977
200833
200611
2005752
2004523
2003413
200211
2001321
199911



1
  • A neural network used for the colour conversion from RGB to CMY / Adrian HORZYK // Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Jagiellońskiego ; 1234. Prace Informatyczne ; ISSN 0860-0295. — 1999 z. 9, s. 59–73. — Bibliogr. s. 73, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • A new extension of self-optimizing neural networks for topology optimization / Adrian HORZYK // W: Artificial neural networks: biological inspirations – ICANN 2005 : 15th international conference : Warsaw, Poland, September 11–15, 2005 : proceedings, Pt. 1 / eds. Włodzisław Duch [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2005. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 3696. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN10: 3-540-28752-3. — S. 415–420. — Bibliogr. s. 420, Abstr.. — Toż na dołączonym CD-ROM-ie

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • A psycholinguistic model of man-machine interactions based on needs of human personality / Adrian HORZYK, Ryszard TADEUSIEWICZ // W: Man-Machine Interactions : [International Conference ICMMI 2009 : September 25-27, 2009, The Beskids – Kocierz Pass, Poland] / eds. Krzysztof A. Cyran [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2009. — (Advances in Intelligent and Soft Computing ; ISSN 1867-5662 ; vol. 59). — ISBN: 978-3-642-00562-6 ; e-ISBN: 978-3-642-00563-3. — S. 55–67. — Bibliogr. s. 67, Abstr.

  • keywords: artificial intelligence, human personality model, human needs, personality recognition, tuning of chatbot reactions, chatbot, chatterbot, psychology, biopsychology, psycholinguistics, computer linguistics

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
5
  • An intelligent internet shop-assistant recognizing a customer personality for improving man-machine interactions / Adrian HORZYK, Stanisław Magierski, Grzegorz Miklaszewski // W: Recent advances in Intelligent Information Systems / eds. Mieczysław A. Kłopotek [et al.] ; Polish Academy of Sciences. Institute of Computer Science. — Warsaw : Academic Publishing House EXIT, 2009. — (Computer Science). — ISBN: 978-83-60434-59-8. — S. 13–26. — Bibliogr. s. 26, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Analityczna synteza sieci neuronowych dla wybranych klas zagadnieńAnalytical synthesis of neural networks for selected classes of problems / Ewa DUDEK-DYDUCH, Adrian HORZYK // W: Inżynieria wiedzy i systemy ekspertowe, T. 1 / pod red. Zdzisława Bubnickiego i Adama Grzecha. — Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2003. — S. 194–206. — Bibliogr. s. 206, Streszcz., Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
8
9
  • Antihelium-3 fluxes near Earth using data-driven estimates for annihilation cross section / Laura Šerkšnytė, [et al.], B. BALIŚ, [et al.], M. GORGOŃ, [et al.], A. HORZYK, [et al.], M. JABŁOŃSKI, [et al.], J. P. KITOWSKI, [et al.], P. J. KONOPKA, [et al.], S. D. KORYCIAK, [et al.], P. G. RUSSEK, [et al.] // PoS Proceedings of Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1824-8039. — 2022 vol. 395 art. no. 516, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-18. — P. J. Konopka - dod. afiliacja: European Organization for Nuclear Research (CERN), Geneva, Switzerland. — ICRC 2021 : 37th International Cosmic Ray Conference : 12–23 July 2021, Berlin, Germany, online. — tekst: https://pos.sissa.it/395/516/pdf

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.22323/1.395.0516

10
11
  • Associative data model in search for nearest neighbors and similar patterns / Adrian HORZYK, Janusz A. Starzyk // W: IEEE SSCI 2019 [Dokument elektroniczny] : 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence : December 6–9, 2019, Xiamen, China. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, [2019]. — ISBN: 978-172812485-8 ; e-ISBN: 978-1-7281-2484-1. — S. 932–939. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047x200e6.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9002987 [2020-03-25]. — Bibliogr. s. 939, Abstr.. — Toż. na dysku Flash. - W bazie Scopus zakres stron: 933–940

    orcid iD
  • keywords: classification, similarity, associative data structures, nearest neighbor search, associative data model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/SSCI44817.2019.9002987

12
  • Associative fine-tuning of biologically inspired active neuro-associative knowledge graphs / Adrian HORZYK, Janusz A. Starzyk // W: IEEE SSCI 2018 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence : 18–21 November 2018, Bengaluru, India / ed. Suresh Sundaram. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2018. — 1 dysk Flash. — Dod. ISBN 978-1-5386-9276-9. — e-ISBN: 978-1-5386-9275-2. — S. 2068–2075. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 2075, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: deep learning, hetero-associative memory, active neuro-associative knowledge graphs, associative representation of knowledge, sequential patterns, tuning of weights, spiking neural networks, brain inspired associative learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/SSCI.2018.8628828

13
  • Associative Graph Data Structures used for acceleration of k Nearest Neighbor classifiers / Adrian HORZYK, Krzysztof GOŁDON // W: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 : 27th international conference on Artificial Neural Networks: Rhodes, Greece, October 4–7, 2018 : proceedings, Pt. 1 / eds. Věra Kůrková, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2018. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11139. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-01417-9 ; e-ISBN: 978-3-030-01418-6. — S. 648–658. — Bibliogr. s. 657–658, Abstr.. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048ej000a.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-01418-6_64.pdf

    orcid iD
  • keywords: classification, k-nearest neighbours, associative graph data structures, brain inspired associative approach, associative acceleration

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-01418-6_64

14
  • Associative graph data structures with an efficient access via AVB+trees / Adrian HORZYK // W: 2018 11th International conference on Human System Interaction (HSI) [Dokument elektroniczny] : July 4–6 2018, Gdańsk : conference proceedings / eds. Adam Bujnowski, Mariusz Kaczmarek, Jacek Rumiński. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, 2018. — Dod. USB ISBN 978-1-5386-5023-3. — ISBN: 978-1-5386-5025-7 ; e-ISBN: 978-1-5386-5024-0. — S. 169–175. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 175, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000473a00a6.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8430973

    orcid iD
  • keywords: big data, clustering, computational complexity, classification, associative neural networks, associative data structures, associative sorting, AGDS, B-trees, B+trees, AVB-trees, AVB+trees, efficient data processing, determination of similarities

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/HSI.2018.8430973

15
  • Associative graphs for fine-grained text sentiment analysis / Maciej WÓJCIK, Adrian HORZYK, Daniel BULANDA // W: Neural Information Processing : 28th International Conference, ICONIP 2021 : Sanur, Bali, Indonesia, December 8–12, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Teddy Mantoro, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13109. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN:  978-3-030-92269-6 ; e-ISBN: 978-3-030-92270-2. — S. 238–249. — Bibliogr. s. 248–249, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-07

    orcid iD
  • keywords: natural language processing, sentiment analysis, associative graph data structures, knowledge graphs, matching algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-92270-2_21

16
17
  • Associative pattern matching and inference using associative graph data structures / Adrian HORZYK, Agata Czajkowska // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 18th International conference, ICAISC 2019 : Zakopane, Poland, June 16-20 2019 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. — Cham : Springer, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11509. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-20914-8 ; e-ISBN: 978-3-030-20915-5. — S. 371-383. — Bibliogr. s. 382-383, Abstr.. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-20915-5.pdf

    orcid iD
  • keywords: neural networks, big data, data access, associative graph data structures, AVB+trees, associative inference, associative pattern matching

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-20915-5_34

18
  • Associative representation and processing of databases using DASNG and AVB+trees for efficient data access / Adrian HORZYK // W: Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management : 9th international joint conference, IC3K 2017 : Funchal, Madeira - Portugal, 1–3 November, 2017 : revised selected papers / eds.  Fred A., [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, 2019. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; 976). — ISBN: 978-3-030-15639-8 ; e-ISBN: 978-3-030-15640-4. — S. 242-267. — Bibliogr. s. [267], Abstr.

    orcid iD
  • keywords: associative graph data structures, deep neural network architectures, AVB-trees, AVB+trees, associative database transformation, big data representation and processing, deep associative semantic neuronal graphs

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-15640-4_13

19
  • Associative text representation and correction / Adrian HORZYK, Marcin GADAMER // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 12th International Conference, ICAISC 2013 : Zakopane, Poland, June 9–13, 2013 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 7894. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-642-38657-2 ; e-ISBN: 978-3-642-38658-9. — S. 76–87. — Bibliogr. s. 87, Abstr.

  • keywords: linguistic habit graphs, associative linguistic habit neural graphs, associative neurocomputation, text compression, associative artificial intelligence AAI, bio-inspired techniques for text mining

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • Automatic discriminative lossy binary conversion of redundant real training data inputs for simplifying an input data space and data represenatation / Adrian HORZYK // W: Adaptive and natural computing algorithms : 9th international conference, ICANNGA 2009 : Kuopio, Finland, April 23–25, 2009 : revised selected papers / eds. Mikko Kolehmainen, Pekka Toivanen, Bartlomiej Beliczynski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2009. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 5495. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-642-04920-0 ; ISBN10: 3-642-04920-6. — S. 1–10. — Bibliogr. s. 10, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21
  • Automatic optimization of hyperparameters using associative self-adapting structures / Szymon Czaplak, Adrian HORZYK // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9892758

    orcid iD
  • keywords: machine learning, associative graph data structure, associative self-adapting structures, hyperparameter optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN55064.2022.9892758

22
  • Automatyczna kontekstowa korekta tekstów z wykorzystaniem grafu LHGAutomatic contextual text correction using the linguistic habits graph LHG / Marcin Gadamer, Adrian HORZYK // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2009 vol. 10, s. 37–55. — Bibliogr. s. 54–55. — tekst: http://journals.bg.agh.edu.pl/COMPUTER/2009/cs2009-03.pdf

  • słowa kluczowe: automatyczna korekta tekstów, graf LHG

    keywords: automatic text correction, graph LHG

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

23
  • Automatyczna redukcja wymiaru danych wejściowych dla problemów klasyfikacjiAutomatic reduction of input data dimension for classification problems / Adrian HORZYK // Automatyka : półrocznik Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie ; ISSN 1429-3447. — 2004 t. 8 z. 3, s. 487–496. — Bibliogr. s. 495–496, Streszcz., Summ.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
25
  • Biologically inspired linguistic habit graph networks used for text correction / Marcin GADAMER, Adrian HORZYK // W: 20-th Polish conference on Biocybernetics and biomedical engineering : with the honorary patronage of His Magnificence Rector of the University of Science and Technology, prof. Tadeusz Słomka : Kraków, September 20-22, 2017 : abstract book. — [Kraków : AGH], [2017]. — ISBN: 978-83-948898-0-7. — S. 97

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: