Wykaz publikacji wybranego autora

Bartłomiej Śnieżyński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4206-9052 orcid iD

ResearcherID: K-2296-2012

Scopus: 23393638000

PBN: 5e70922c878c28a04739120d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem11631062347
2024413
2023514
2022532
20211266
2020211
2019734
20185113
2017532
2016321
2015422
20145113
20137133
201211
20114121
201033
2009734
200822
2007211
200655
2005111613
2003422
2002541
200111
20005131
199922
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem1161898
202444
2023514
202255
20211212
202022
201977
201855
201755
201633
201544
201455
2013734
201211
2011413
201033
2009725
200822
200722
200655
20051138
2003431
2002514
200111
2000532
1999211
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem1163383
202444
2023514
202255
20211212
202022
2019716
2018514
2017514
2016312
201544
2014514
2013734
201211
2011413
2010312
2009743
200822
2007211
200655
20051165
2003431
2002514
200111
200055
199922
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem1162987
202444
2023532
2022523
20211266
2020211
2019743
2018532
2017514
2016312
2015422
2014514
2013725
201211
201144
201033
200977
200822
200722
200655
20051129
200344
2002514
200111
200055
199922
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem1167244
202444
202355
202255
20211212
202022
201977
201855
2017541
2016321
2015431
2014541
2013761
201211
201144
2010312
2009752
200822
2007211
200655
20051111
200344
200255
200111
200055
199922
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem1168729
202444
202355
202255
20211212
202022
201977
201855
2017541
2016321
2015431
2014541
201377
201211
201144
2010312
2009752
200822
2007211
200655
20051147
200344
2002532
200111
2000514
199922



1
2
  • A rules-to-trees conversion in the inductive database system VINLEN / Tomasz Szydło, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Ryszard S. Michalski // W: Intelligent Information Processing and Web Mining : proceedings of the international IIS: IIPWM '05 conference : Gdansk, Poland, June 13–16, 2005 / eds. Mieczysław A. Kłopotek, Sławomir T. Wierzchoń, Krzysztof Trojanowski. — Berlin ; Heidelberg ; New York : Springer-Verlag, 2005. — (Advances in Soft Computing ; ISSN 1615-3871). — ISBN10: 3-540-25056-5. — S. 496–500. — Bibliogr. s. 500, Abstr.

  • keywords: machine learning, decision making, inductive databases, decision tree learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/3-540-32392-9_60

3
4
  • Active lifelong anomaly detection with experience replay / Kamil FABER, Roberto Corizzo, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Nathalie Japkowicz // W: DSAA'2022 [Dokument elektroniczny] : 2022 IEEE 9th international conference on Data Science and Advanced Analytics : 13–16 October 2022, Shenzhen, China : proceedings / ed. by Joshua Zhexue Huang, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — Dod. Print on Demand ISBN: 978-1-6654-7331-6. — e-ISBN: 978-1-6554-7330-9. — S. [1–10]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [10], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-08. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000479i00c9.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10032405

    orcid iD
  • keywords: anomaly detection, active learning, lifelong learning, intrusion detection, experience replay

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DSAA54385.2022.10032405

5
6
  • Adapting everyday manipulation skills to varied scenarios / Paweł GAJEWSKI, Paulo Ferreira, Georg Bartels, Chaozheng Wang, Frank Guerin, Bipin INDURKHYA, Michael Beetz, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: ICRA 2019 : International Conference on Robotics and Automation : Montreal, May 20–24, 2019. — [Piscataway : IEEE], 2019. — (IEEE International Conference on Robotics and Automation ICRA ; ISSN 1050-4729). — Dod. USB ISBN 978-1-5386-6026-3. — ISBN: 978-1-5386-8176-3 ; e-ISBN: 978-1-5386-6027-0. — S. 1345–1351. — Bibliogr. s. 1351, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047qf0015.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8793590

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
8
  • Adaptive context-aware energy optimization for services on mobile devices with use of machine learning considering security aspects / Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Joanna Kołodziej, Paweł Szynkiewicz // W: CCGrid 2020 [Dokument elektroniczny] : 20th IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 11–14 May 2020, Melbourne, Australia : proceedings / eds. Laurent Lefevre, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE, cop. 2020. — e-ISBN: 978-1-7281-6095-5. — S. 708–717. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr s. 717, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047pc013f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9139636

    orcid iD
  • keywords: machine learning, security, context aware systems, adaptation, energy optimization, mobile cloud computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CCGrid49817.2020.00-19

9
  • Adaptive context-aware service optimization in mobile cloud computing accounting for security aspects / Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Joanna Kolodziej, Paweł Szynkiewicz // Concurrency and Computation : Practice and Experience ; ISSN 1532-0626. — 2021 vol. 33 iss. 18 art. no. e6070 spec. iss.: Parallel programming models in HP cloud (ParaMo2019). Computer architecture and high performance computing (WSCAD2019). Secure mobile cloud computing (IWoSeMC2020), s. 1–13. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-03. — [IWoSeMC-20 : first International Workshop on Secure Mobile Cloud Computing]. — tekst: https://onlinelibrary-1wiley-1com-1r3ntz4d60020.wbg2.bg.agh.edu.pl/doi/epdf/10.1002/cpe.6070

    orcid iD
  • keywords: machine learning, security, context aware systems, mobile cloud computing, service optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/cpe.6070

10
11
  • Adaptive service management in mobile cloud computing by means of supervised and reinforcement learning / Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // Journal of Network and Systems Management ; ISSN 1064-7570. — 2018 vol. 26 iss. 1, s. 1–22. — Bibliogr. s. 19–22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-02-24. — tekst: https://goo.gl/fR6oDc

    orcid iD
  • keywords: machine learning, optimization, handheld device, Internet based computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10922-017-9405-4

12
  • Agent strategy generation by rule induction / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2013 vol. 32 no. 5, s. 1055–1078. — Bibliogr. s. 1076–1078, Abstr.

  • keywords: multi-agent systems, machine learning, rule induction

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • Agent strategy generation by rule induction in predator-prey problem / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: Computational Science – ICCS 2009 [Dokument elektroniczny] : 9th international conference : Baton Rouge, LA, USA, May 25–27, 2009 : proceedings, Pt. 1–2 / eds. Gabrielle Allen [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2009. — 1 dysk optyczny. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 5544, LNCS 5545. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — e-ISBN: 978-3-642-01969-2 ; e-ISBN10: 3-642-01969-2. — S. 895–903. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. 902–903, Abstr.. — Publikacja zmieszczona w Pt. 2

  • keywords: multi-agent systems, machine learning, rule induction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-01973-9_99

14
15
  • Agent-based decision support system for technology recommendation / Grzegorz LEGIEŃ, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Stanisława Kluska-Nawarecka, Edward NAWARECKI, Krzysztof Jaśkowiec // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2017 vol. 108, s. 897–906. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 906, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-06-09. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute in Krakow. — ICCS 2017 : International Conference on Computational Science : 12–14 June 2017, Zurich, Switzerland. — tekst: https://goo.gl/9rbmBf

    orcid iD
  • keywords: logic of plausible reasoning, agent based expert system, inference and machine learning integration

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2017.05.034

16
17
  • Agent-based system for mobile service adaptation using online machine learning and mobile cloud computing paradigm / Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Jakub Kołodziej // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2019 vol. 38 no. 4, s. 790–816. — Bibliogr. s. 813–816, Abstr.. — tekst: http://www.cai.sk/ojs/index.php/cai/article/view/2019_4_790/973

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.31577/cai_2019_4_790

18
  • Agent-based system with learning capabilities for transport problems / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Jarosław KOŹLAK // W: Computational collective intelligence : technologies and applications : third international conference, ICCCI 2011 : Gdynia, Poland, September 21–23, 2011 : proceedings, Pt. 2 / eds. Piotr Jędrzejowicz, Ngoc Thanh Nguyen, Kiem Hoang. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2011. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 6923. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-642-23937-3 ; e-ISBN: 978-3-642-23938-0. — S. 100–109. — Bibliogr. s. 109, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
  • Algorytm dla systemu składania komponentów wiedzy[Algorithm for knowledge component matching] / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI. — Kraków : AGH. WEAIiE. KI, 2003. — 10 s.. — (Raport / Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki. Katedra Informatyki ; nr 6/2003). — Bibliogr. s. 10

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • An architecture for learning agents / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: Computational Science – ICCS 2008 : 8th International Conference : Kraków, Poland, June 23–25, 2008 : proceedings, Pt. 3 / eds. Marian Bubak, Geert Dick van Albada, Jack Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2008. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 5103. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-540-69388-8 ; ISBN10: 3-540-69-388-2 ; e-ISBN: 978-3-540-69389-5. — S. 722–730. — Bibliogr. s. 729–730, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21
  • Architecture of an erlang-based learning system for mobile robot control / Łukasz Bęben, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Wojciech TUREK, Krzysztof CETNAROWICZ // W: ERLARS 2012 [Dokument elektroniczny] : 5th international workshop on Evolutionary and Reinforcement Learning for Autonomous Robot Systems ; The 20th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2012): August 28 2012 Montpellier, France : proceedings / eds. Nils T. Siebel, Yohannes Kassahun. — Dane tekstowe. — Berlin : Nils T. Siebel, 2012. — (Proceedings of the ... International Workshop on Evolutionary and Reinforcement Learning for Autonomous Robot Systems ; ISSN 2190-5576). — S. 45–48. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://www.erlars.org/2012/ERLARS2012-Proceedings.pdf [2015-12-18]. — Bibliogr. s. 48. — Dostęp dla autorów

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
  • Architektura zdecentralizowanego systemu ekspertowego zgodna ze standardem FIPA[FIPA-compliant decentralized architekture for expert systems] / Marek KISIEL-DOROHINICKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI ; oprac. zespół w składzie: Paweł SKRZYŃSKI, Michał TUREK pod kier. Marka KISIEL-DOROHINICKIEGO. — Kraków : AGH WEAIiE, 2002. — 32 s.. — (Raport / Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki. Katedra Informatyki ; nr 5/2002)

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

23
  • Artificial intelligence and robotization : a new approach to trust? / Szymon Jarosz, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: Artificial intelligence, management and trust / eds. Mariusz Sołtysik, Magda Gawłowska, Bartłomiej Śnieżyński, Artur Gunia. — New York ; London : Routledge, 2024. — (Routledge Studies in Trust Research). — Dod. ISBN 978-1-032-31801-1 (pbk). — ISBN: 978-1-032-31793-9 ; e-ISBN: 978-1-003-31140-9. — S. 19–32. — Bibliogr. s. 31–32

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4324/9781003311409-3

24
  • Artificial intelligence, management and trust / eds. Mariusz Sołtysik, Magda Gawłowska, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Artur Gunia. — New York ; London : Routledge, 2024. — XI, 1–209. — (Routledge Studies in Trust Research). — Bibliogr. przy rozdz.. — ISBN: 978-1-032-31793-9 ; e-ISBN: 978-1-003-31140-9. — Dod. ISBN 978-1-032-31801-1 (pbk)

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4324/9781003311409

25
  • Assessment of the quality and mechanical parameters of castings using machine learning methods / Krzysztof Jaśkowiec, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, ŚNIEŻYŃSKI Bartłomiej, Witor Reczek, Adam Bitka, Marcin Małysza, Maciej DOROSZEWSKI, Zenon Pirowski, Łukasz Boroń // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2022 vol. 15 iss. 8 art. no. 2884, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-04-14. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Center of Casting Technology, Łukasiewicz Research Network–Krakow Institute of Technology Contribution ; A. Bitka – afiliacja: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Krakowski Instytut Technologiczny. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/15/8/2884/pdf?version=1650509315

    orcid iD
  • keywords: mechanical parameters, metal castings, application of machine learning methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma15082884