Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Kusiak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria materiałowa


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5294-2786 orcid iD

ResearcherID: S-4942-2016

Scopus: 7005998130

PBN: 5e70920b878c28a04738f0cd

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 266, z ogólnej liczby 268 publikacji Autora


1
  • A comparative study of deterministic and stochastic models of microstructure evolution during multi-step hot deformation of steels
2
  • A methodology for optimization in multistage industrial processes
3
  • Agent-based algorithm dedicated to personalization of e-learning courses
4
  • Agent-based information processing in a domain of the industrial process optimization
5
6
  • An attempt of reduction of optimization costs of complex industrial processes
7
  • An expert system for selection of material and production technology in cold-rolling mill
8
  • Analiza kształtu oraz odchyłek grubości ścianki na obwodzie rury podczas procesu swobodnego ciągnienia
9
  • Analiza skupień dla składu chemicznego koncentratu miedziowego
10
  • Analiza wrażliwości cyklu chłodzenia dla stali dwufazowych
11
  • Analiza wrażliwości cyklu chłodzenia dla stali dwufazowych
12
  • Analiza wrażliwości jako metoda wspomagająca optymalizację parametrów procesów metalurgicznych
13
  • Analiza wrażliwości jako metoda wspomagająca optymalizację parametrów procesów metalurgicznych
14
  • Ann-based metamodelling with clustering of output values as an approach to robust inverse analysis
15
  • Application of an artificial neural network to the control of an oxygen converter process
16
  • Application of an artificial neural network to the control of an oxygen converter process
17
  • Application of inverse analysis with metamodelling for identification of metal flow stress
18
  • Application of metamodels to identification of metallic materials models
19
  • Application of numerical and physical simulation to design of the best manufacturing technology for fasteners
20
  • Application of regression trees in optimization of metal forming process
21
  • Application of the artificial neural network to prediction of cooling time of coils of cold rolled sheets
22
  • Application of the finite element method to the interpretation of results of ring compression test
23
  • Applications of Plane Strain Compression tests for identification of material models and for physical simulation of thermomechanical processing of bainitic steel
24
  • Approximation-based technique in application to the optimization of metal forming processes
25
  • Artificial intelligence approach to the internal variable-based rheological model for steels